Por DAVID SHAYWITZ
“Hay décadas en las que no sucede nada; y hay semanas en las que suceden décadas”, dijo Lenin, probablemente nunca. También es una caracterización notablemente adecuada del último año en IA generativa (genAI), en particular la última semana, en el que el panorama de la IA ha cambiado tan dramáticamente que incluso los escépticos están actualizando sus antecedentes en una dirección más alcista.
En septiembre de 2025, Anthropic, la empresa de inteligencia artificial detrás de Claude, liberado lo que describió como su modelo más capaz hasta el momento, y dijo que podía realizar tareas de codificación complejas durante aproximadamente 30 horas seguidas. Reportado Los ejemplos incluyen la creación de una aplicación web desde cero, y se describe que algunas ejecuciones generan aproximadamente 11.000 líneas de código. En enero de 2026, dos Diario de Wall Street reporteros que dijeron que no tenían experiencia en programación usado Claude Code para construir y publicar un Diario proyecto, y describió la capacidad como “un momento decisivo para la herramienta de codificación de Anthropic” y para la “codificación de vibraciones”: la idea de crear software simplemente describiéndolo.
Casi al mismo tiempo, OpenClaw se acostumbró viral como un asistente de código abierto que se ejecuta localmente y funciona a través de aplicaciones cotidianas como WhatsApp, Telegram y Slack para ejecutar tareas de varios pasos. Sin embargo, el cambio más profundo es arquitectónico: el ecosistema está convergiendo en estándares abiertos para la integración de la IA. Uno de esos estándares, llamado MCP, el “USB-C de la IA”, se está volviendo cada vez más descargado casi 100 millones de veces al mes, lo que sugiere que la integración de la IA ha pasado de exploratoria a operativa.
Los mercados están observando la evolución de los agentes de IA hasta convertirse en actores económicos potencialmente útiles y reaccionando en consecuencia. Cuando Anthropic anunció planes para ingresar a sectores verticales de altos ingresos, incluidos servicios financieros, derecho y ciencias biológicas, la Diario titular léase: “La amenaza de nuevas herramientas de inteligencia artificial elimina 300.000 millones de dólares de existencias de software y datos”.
El economista Tyler Cowen observado que este momento “se considerará una especie de punto de inflexión”. Derek Thompson, preocupado desde hace mucho tiempo por una burbuja de IA, dicho sus preocupaciones “disminuyeron significativamente” en las últimas semanas. Haciendo caso a Wharton Ethan Mollick — “recuerde, la IA de hoy es la peor IA que jamás haya usado” — los inversionistas y empresarios están ocupados buscando oportunidades para aprovechar esta ola.
Algunos fundadores están llevando su ambición a la atención médica y las ciencias biológicas, donde ven una serie de problemas para los cuales (anticipan) la genAI podría ser la solución, o al menos parte de ella. El enfoque que está adoptando una startup impulsada por la IA hacia la atención primaria ofrece una idea de lo que ese futuro podría deparar (o tal vez del nuevo infierno que nos espera).
Dos visiones de la atención primaria
Hay una auténtica crisis en la atención primaria. Absurdamente sobrecargados y cómicamente mal pagados, los médicos de atención primaria han abandonado la profesión en masa, algunos para ir a consultorios donde (dicen) pueden brindar la calidad de atención que originalmente los atrajo a la medicina, muchos de ellos fuera de la práctica clínica por completo. Cada año es más difícil reclutar nuevos aprendices.
Lo que se está perdiendo es capturado con extraordinario poder por la Dra. Lisa Rosenbaum en su NEJM podcast serie sobre el tema.
en un compañero ensayoRosenbaum documenta las consecuencias mensurables cuando los pacientes pierden un médico de atención primaria: un aumento en la mortalidad, visitas a la sala de emergencias y hospitalizaciones, todo en proporción a la duración de la relación, lo que sugiere, como ella escribe, “que la relación en sí misma confiere beneficios para la salud”. Peor aún, más de tres cuartas partes de los pacientes nunca forman una nueva relación con su PCP después de perderla.
Pero la preocupación más profunda de Rosenbaum no es estadística. Se trata de lo que ella llama el fenotipo del “buen médico”: no un conjunto de habilidades sino un estilo. Describe a un médico cuyo sello distintivo era asumir la responsabilidad por la totalidad de los problemas de sus pacientes. Cuando Rosenbaum estaba cuidando a uno de sus pacientes hospitalizados, el paciente insistió en informar al médico y le explicó simplemente: “Él querrá saber”. Para Rosenbaum, hacer que sus pacientes intuyan lo que usted querría saber (mucho más que cualquier métrica de calidad) constituye la esencia de ser un buen médico. Una “cultura sin una visión del buen médico”, advierte, “es una profesión sin alma”.
Su preocupación más oscura: el sistema puede transformarse en “algún sistema de clasificación mejorado por inteligencia artificial y desprovisto de un núcleo relacional”.
Que es casi exactamente lo que el médico empresario Muthu Alagappan, cofundador de Counsel Health, aspira a entregar — por el bien de los pacientes. Su punto de partida: 100 millones de estadounidenses no tienen una relación con un médico, buena o mala. El ideal relacional que celebra Rosenbaum ya es inaccesible para amplios sectores de la población.
En Counsel Health – recientemente respaldado por una Serie A de $ 25 millones de GV y Andreessen Horowitz: la IA maneja la recopilación de información inicial y el razonamiento clínico inicial, funcionando, como dice Alagappan, como “un médico residente extremadamente inteligente que razona junto con ellos, presenta el plan y les permite aprobar o rechazar con un solo clic”. Los médicos atienden entre 15 y 20 pacientes por hora. La visión: visitas de atención primaria que cuesten menos de un dólar.
Como lo ve Alagappan: “Es difícil comprender un aspecto cognitivo de la práctica de la medicina en la atención primaria para el cual un sistema tecnológico simplemente no sea más adecuado que el cerebro humano”.
Reconoce que los humanos todavía pueden ser necesarios para tareas prácticas y molestas como vendar un tobillo o administrar una vacuna, pero más allá de estas, parece creer, el futuro pertenece a las máquinas. Anticipa que “la regulación se facilitará y mejorará para que la IA pueda hacer cada vez más”.
En Utah, el enfoque casado por una startup llamada Doctronic sugiere que dicho cambio regulatorio puede estar más cerca de lo que pensamos. Las renovaciones de recetas de IA de la compañía sin un médico al tanto para 190 medicamentos de rutina, a $4 por receta, con una póliza de seguro contra negligencia que cubre el propio sistema de IA y salvaguardias de escalada y supervisión. Ya se está considerando la expansión a estados como Texas, Arizona y Missouri, y también se está considerando una implementación nacional.
¿Quién está a cargo?
A medida que las capacidades de la IA se multiplican rápidamente, existe una tremenda tentación de aplicarlas donde encajen de forma más natural. Sin intencionalidad, este enfoque corre el riesgo de redefinir silenciosamente las disciplinas según las tareas que la tecnología realiza bien. Debido a que la IA puede procesar síntomas de manera eficiente, combinar protocolos y renovar recetas, podríamos comenzar a definir la medicina como estas tareas específicas, de la misma manera que, debido a que podemos medir pasos, puntajes de sueño y VO2 máximo, estamos tentado definir la salud como la optimización de las métricas del panel. Como advirtió astutamente Kate Crawford, no debemos permitir que “las posibilidades de las herramientas se conviertan en el horizonte de la verdad”.
Esta tensión se extiende también a la I+D biofarmacéutica. En este caso, los esfuerzos por aprovechar la IA han tenido éxito en dominios limitados con datos densos y puntos de referencia establecidos, pero han tenido problemas cuando los datos críticos son escasos, altamente condicionales o ambas cosas, como lo ha dicho con elocuencia Andreas Bender, en particular. discutido.
Siempre estamos tentados a mirar hacia donde está la luz. Pero por difícil que pueda ser mantener el foco en lo que realmente importa, en lugar de en lo que la tecnología ofrece más fácilmente, es posible hacerlo.
Una empresa construida sobre lo que importa
Desde hace algún tiempo he sostenido (en este espacio, en KindWellSaludy en otra parte — que mejorar verdaderamente el florecimiento humano requiere atención a tres amplias dimensiones: fisiología (movimiento, nutrición, recuperación, detección preventiva), agencia (su creencia en su capacidad para forjar un futuro mejor) y conexión (el valor de las relaciones significativas y las actividades con propósito).
El noticias Lo que me llamó la atención recientemente fue que alguien construyó de forma independiente un negocio exactamente en torno a este marco. Sin consolidaruna empresa de salud preventiva con sede en el Reino Unido que opera desde una única ubicación recién inaugurada en Shoreditch, Londres, se describe a sí misma como “basada en la creencia de que la salud física, mental y social son inseparables”.
Varias opciones de diseño distinguen a Unbound de la norma de la cultura de optimización. Miden la conectividad junto con biomarcadores, evaluando literalmente la conexión social como un aporte clínico. Su director médico, el Dr. Elliott Roy-Highley, enmarca la salud como “no simplemente el resultado de la mecánica celular interna, sino una propiedad emergente de la integración social, el propósito y la regulación comunitaria”. Una cafetería reemplaza la sala de espera; Los círculos comunitarios, los clubes de gestión y las exposiciones de arte no son fachadas de bienestar, sino compromisos estructurales: el entorno social se trata como parte significativa de la intervención.
Quizás lo más distintivo sea un ejercicio posterior a la evaluación del “yo futuro”, una intervención de psicología positiva respaldada por evidencia que pide a los participantes que visualicen su yo futuro óptimo e identifiquen las barreras personales para lograr esa visión. Al fortalecer la conexión psicológica entre el yo presente y el futuro, el ejercicio mejora claridad de objetivos, autoeficacia y motivación para el cambio de comportamiento. este proceso obras a través de mecanismos narrativos (imaginar, evaluar y orientar hacia objetivos personalmente significativos) que traducen los conocimientos de la evaluación en estrategias de salud viables.
Fundamentalmente, Unbound no rechaza la medición y la tecnología. Ofrecen una aplicación complementaria para ampliar la conexión y el seguimiento de recomendaciones más allá de la clínica; sus evaluaciones integran análisis de sangre y pruebas de rendimiento físico junto con los componentes emocionales y sociales. Como dice Unbound: “Sí, utilizamos herramientas como las pruebas clínicas, pero no como una forma de medir tu valor o empujarte a perseguir la perfección. Las utilizamos para guiarte y respaldar un objetivo mucho más grande: ayudarte a vivir la vida que deseas, con claridad y confianza”. La intención: aprovechar la ciencia y la tecnología con intencionalidad, señalándolas hacia dónde deben dirigirse, en lugar de hacia dónde están más inclinadas a ir.
Por supuesto, existe una gran brecha entre un concepto convincente y una mejor salud. Es posible que Unbound demuestre ser un marketing de bienestar inteligente dirigido a habitantes urbanos adinerados y motivados. Las personas que entran en un moderno centro de salud de Shoreditch ya están relativamente motivadas y probablemente ya atraídas por un compromiso decidido. Aún está por verse la evidencia de que el programa realmente mejora la salud, si bien está teóricamente fundamentada.
Pero el interés que ha atraído Unbound revela un apetito sustancial por algo más allá de la implacable optimización de métricas, y hay poco en su enfoque que parezca especialmente exclusivo. Los mismos principios fundamentales (profundizar la conexión, desarrollar la agencia, atender (con compasión) a la fisiología) podrían ser aplicados a escala por los titulares y las plataformas digitales. Peloton, por ejemplo, tiene la infraestructura comunitaria y la participación de los usuarios; lo que le falta es un marco que se extienda más allá de las tablas de clasificación y los paneles de rendimiento hacia algo que pueda ayudar a los usuarios no sólo a desempeñarse sino también a prosperar.
Conclusión
GenAI avanza a un ritmo que habría parecido fantástico incluso hace un año; Los acontecimientos de las últimas semanas han obligado incluso a los escépticos más experimentados a recalibrarse. Existe un tremendo incentivo –y buenas razones– para aprovechar esta ola tecnológica hacia oportunidades convincentes como la crisis de la atención primaria. Pero a medida que estas capacidades se agravan, el desafío central será garantizar que la tecnología sirva a lo que los pacientes y las personas realmente necesitan, en lugar de permitir que esas necesidades se definan por lo que la tecnología ofrece más fácilmente. El riesgo de reducir esencialmente la salud a lo que puede optimizarse mediante la tecnología es real, como lo demuestran muchas empresas tecnológicas en los sectores de atención médica, biotecnología y fitness. Pero también es posible aprovechar la tecnología al servicio de una visión más completa y menos reduccionista (atendiendo a la fisiología, la agencia y la conexión humana genuina) como sugiere Unbound, y, con suerte, muchos otros persiguen.
El Dr. David Shaywitz, médico científico, es profesor de la Facultad de Medicina de Harvard, miembro adjunto del American Enterprise Institute y fundador de KindWellHealth, una iniciativa centrada en promover la salud a través de la ciencia de la agencia.. Esta pieza fue anteriormente publicado sobre el Informe Timmerman
